本成果对有机磷、有机氯、拟除虫菊酯等不同类别农药在茶园用药一茶叶加工一饮茶摄人过程中的降解规律，进行了基础性研究。提出了主要农药在田间降解、加工消解和泡茶浸出三个阶段中与降解规律有关的理化参数和影响因素，明确了它们与农药降解速率间的定量关系。在此基础上，建立了预测茶叶中农药降解速率与实际残留量的预测模型和对农药在茶园中的适用性进行预测的模型。

农药在茶园中的降解主要通过挥发、光解、雨水淋失、生长稀释等四途径。农药的挥发速率可通过农药蒸气压和气温进行预测。光解速率可根据农药紫外光消光值、光量子产率和不同纬度的日光辐射强度通过预测公式进行预测。茶芽生长稀释通过喷药时各种发育阶段芽梢的组成比例和芽梢的生长速率进行预测。雨水淋失串通过农药水溶解度、降雨量和喷药至降雨的间隔时间进行预测。农药在茶园中的总降解速率是挥发速率、光解速率、茶芽生长稀释速率和雨水淋失率的总和。农药喷施后的原始附着量减去农药因挥发、光解、茶芽生长稀释和雨水淋失而减少的数量即为农药的实际残留量。农药在茶叶加工过程中的降解，用农药的蒸气压进行预测，泡茶叶时，茶叶中农药进入茶汤的比例，可根据农药水溶解度进行预测。本项研究是国内外首次提出在一种作物上采用农药的物化参数和环境参数进行多种农药残留预测的模型，技术简便，有较高的准确度，并在农药固相光量子产：率的测定技术上有创新。本成果已编制成微机预测系统PREDIC软件，可进行人机对话。1990—1994年，在广西、湖南、福建和浙江4个省(自治区)进行五种农药的残留预测验证和应用，结果表明，田间降解速率的平均预测误差为18.9％～31.5％，平均 21.4％；成茶样品中农药残留量的预测误差为17.6％～25.7％，平均19.3％。与残留分析允许误差比较，预测与实测结果基本一致。本成果在福建和湖南省应用，证明有显著的社会和经济效益，每亩可增收节支 100～146元。